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新闻分析:“刷脸”究竟有多靠谱-千龙网?中国首都网

2018-08-27 21:44

对“媒体实验室”的研讨,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基础数据。即使人工智能模型自身设计精良,不幻想的练习数据只能导致高过错率及带有成见的判断。曾有研究显示,在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

2009年,多名美国亚裔破费者投诉,尼康相机的“眨眼提醒”功能总是弊病地提示他们拍照时眨眼了;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用,将一位用户的黑人友人标记为“猩猩”。

在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对,结果28名议员被系统识别为罪犯。

美国数字化权利保护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,很多人并不同意警方在寻找罪犯时比对自己的照片,他们并不知道州政府有这种政策。

最近一段时间,“刷脸”相继而至地出糗。

出于对隐衷跟安全的担心,一些人甚至研制推出了反监测装备。德国人亚当·哈维曾在德国混沌通信大会上介绍了本人研制的“假面”产品,比喻在衣服上绘制起迷惑成果的图案,让面部识别体系难以辨认切实的脸。

英国警方曾将面部识别技术运用在音乐会、节日庆典或足球赛等场合。据英国媒体报道,在威尔士加的夫举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别系统发生2400屡次匹配,其中2200多次是“假阳性”匹配,即把个别人错以为犯法嫌疑人。

新华社记者李宓

英国多个城市的警方开始试应用面部识别技巧。但最近公布的有关数据显示,伦敦警方利用的面部识别系统错误率高达98%,被批评为“几乎完全不准确”。伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩护说,她不认为这项技能会带来大量逮捕举措,威尼斯人娱乐平台app,但民众“等候”执法机构测试应用面部识别技术。

新华社北京8月6日电  新闻分析:“刷脸”究竟有多靠谱

麻省理工学院人工智能研究人员乔纳森·弗兰克尔认为,很多用于面部识别的图片品质不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际应用上经常出错的一个重要起因,力求一直改良br 吴秀波接到节目组

美国麻省理工学院“媒体试验室”研究职员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统断定1270张图片中人物的性别。结果显示,3个系统对肤色较浅男性的判定错误率都低于1%,识别后果较好;但对肤色较深女性的断定毛病率从21%到35%不等,识别效果差。

训练数据不空想

英国《自然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界还是产业界,开发出复杂算法会广受夸奖,但相对而言,很少有人关注数据如何收集、处理跟归类。导致人工智能产生偏见的一个主要因素,全日空客机急刹车 事变未对航班运航造成影响 -千龙网,就是训练所使用的数据品德不佳。

面部识别技术越来越提高,并始终渗透咱们的日常生活。一些人乐观地认为,“刷脸”时代正在向咱们走来。可是,&ldquo,2018年六合?开奖成果;刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。

准确度欠缺

忧心隐衷保险

除本身存在技术问题,面部识别大批使用还引发了对个人隐私的担忧。美国乔治敦大学法律中心一份对技术与隐私的报告显示,美国目前有16个州允许美国联邦考核局使用面部识别技术,将犯罪嫌疑人照片与相干数据库中的驾照照片进行比对。

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